1. ความไม่เหมาะสมของวิธีการทางสถิติที่นำมามาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับข้อมูลก่อน-หลังแบบวัดซ้ำสองกลุ่ม

• อธิบายความไม่เหมาะสมของแต่ละวิธีที่การนำมาใช้ได้ว่า เพราะอะไร ?
  โดยเฉพาะ กรณี t-test แบบอิสระและไม่อิสระ
• ตัวแปรร่วมคืออะไร ? และเข้ามามีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูล
  ด้วยวิธีการ ANCOVA อย่างไร ?

2. แนวคิดการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)

• อธิบายความแตกต่างระหว่าง one-way ANOVA กับ ANCOVA
• อธิบายความแตกต่างระหว่าง repeated measures ANOVA กับ ANCOVA
• เข้าใจพื้นฐานและสามารถอธิบายรายละเอียดได้ว่า ANCOVA เป็นวิธีการที่ผสมผสานมาจากวิธีการ one-way ANOVA กับวิธีการสมการถดถอย (regression)

• ANCOVA เข้ามาช่วยในการลดความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนและเพิ่มอำนาจการทดสอบทางสถิติได้อย่างไร ?

3. การตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)

• อะไร ?  คือ ข้อตกลงเบื้องต้นที่ไม่สำคัญและสามารถข้ามผ่านได้
• อะไร ? คือ ข้อตกลงเบื้องต้นที่สำคัญและจำเป็น โดยเฉพาะหากพบว่า
  มีการละเมิดเกิดขึ้น จำเป็นต้องใช้วิธีการจัดการที่ถูกต้องและเหมาะสม
• การทำความเข้าใจ วิธีการตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติที่ถูกต้องและ
  สามารถจัดการแก้ไขปัญหาได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
• การจัดการแก้ไขปัญหา heteroscedasticity ด้วยตัวเลือก robust ยังมีความจำเป็น
  และเป็นตัวเลือกเหมาะสมต่อไป อีกหรือไม่ ?
• คำว่า “sandwich standard error”, “Huber-White standard error” และ
  “robust standard error ” เหมือนกัน หรือ แตกต่างกันอย่างไร  ?
• อะไร ? คือ HCCMs (Heteroscedasticity-Consistent Covariance Metrices)
  ที่ถูกนำมาใช้ในการกำหนดเป็นตัวเลือกในการคำนวณค่า standard error (SE) เมื่อมีการละเมิดข้อตกลงเกี่ยวกับ
  homoscedasticity และ “HC0”, “HC1”, “HC2” และ “HC3” คืออะไร ? จะกำหนด
  และตัดสินใจด้วยการพิจารณาภายใต้การนำเอาโปรแกรม STATA มาใช้งาน ด้วยเงื่อนไขอย่างไร ? 
• ข้อตกลงเบื้องต้นสำคัญที่เกี่ยวกับการสร้างตัวแบบภายใต้วิธีการ ANCOVA
  โดยเฉพาะ homogeneity of regression slops (HOS) จะตรวจสอบอย่างไร ?
  และเกี่ยวข้องอย่างไรกับการมีปฏิสัมพันธ์ (interaction) ขณะเดียวกัน หากพบว่า
  มีการละเมิดเกิดขึ้น จะจัดการอย่างไร ? และ เทคนิควิธีการของ Johnson-Neyman คืออะไร ? เข้ามาช่วยในการจัดการและแก้ไขปัญหาได้อย่างไร ? และหากนำมาใช้ด้วยโปรแกรม STATA จะมีวิธีการอย่างไร ?

4. การวิเคราะห์ข้อมูล ANCOVA ด้วยโปรแกรม STATA 

• การใช้คำสั่งด้วยวิธีการของ ANCOVA โดยตรง เช่น anova กับการนำคำสั่งโดยใช้วิธีการของสมการถดถอย เช่น regress มีความเหมือนกัน หรือ แตกต่างกันอย่างไร ? และในทางปฏิบัติ ควรเลือกใช้คำสั่งด้วยวิธีการใด ? จึงจะเหมาะสม เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ได้เป็นประโยชน์และสามารถนำไปใช้ในการนำเสนอและสรุปผลของงานวิจัยได้อย่างครอบคลุม
• การนำเสนอค่าผลลัพธ์ที่ได้จากผลการวิเคราะห์ข้อมูลของ ANCOVA จำเป็นต้องสอดคล้องและสามารถตอบคำถามวิจัยได้อย่างครอบคลุมและถูกต้อง โดยเฉพาะการแสดงผลกระทบของวิธีการ หรือ treatment effect ที่เกิดขึ้น นักวิจัยจำเป็นต้องทำความเข้าใจค่าผลลัพธ์ต่างๆที่เกี่ยวข้อง อาทิ ค่าผลต่างและค่า 95%CI ของผลต่าง ค่า effect size ทั้งค่า eta และ omega รวมถึงการเขียนและแปลความหมายจาก ค่า p-value ที่ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

5. การคำนวณขนาดตัวอย่าง

• การทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการและแนวทางในการคำนวณขนาดตัวอย่าง เพื่อนำมาใช้ในงานวิจัยภายใต้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ ANCOVA ได้อย่างเหมาะสม ยังถือเป็นประเด็นที่นักวิจัยจำเป็นต้องคำนึงถึง เพื่อให้ขนาดตัวตัวอย่างที่ได้และนำมาศึกษา มีอำนาจการทดสอบทางสถิติ (power of the test) ที่มากเพียงพอในการบ่งชี้ความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่เกิดขึ้น เมื่อความแตกต่างนั้นมีอยู่จริง

6. ข้อควรระวังและคำนึงถึงเมื่อนำวิธีการ ANCOVA มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

• วิธีการทางสถิติทุกวิธี ต่างมีเงื่อนและข้อจำกัดบางอย่างที่แตกต่างกันไป ดังนั้นนักวิจัยจำเป็นต้องทราบเงื่อนไขและข้อจำกัดดังกล่าวก่อนมาใช้งาน เช่นเดียวกัน วิธีการ ANCOVA แม้จะสามารถนำมาใช้ในการบ่งชี้ขนาดของความแตกต่างระหว่างกลุ่มได้ค่อนข้างชัดเจนและได้รับการยอมรับ แต่ก็ยังพบว่า มีข้อจำกัดหลายประเด็นที่นักวิจัยจำเป็นต้องเรียนรู้และทำความเข้าใจ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลที่นำมาศึกษามีความซับซ้อนเชิงกลุ่ม หรือความสัมพันธ์เกิดขึ้น 

ดังนั้นจากประเด็นรายละเอียดดังกล่าวข้างต้น จึงถือเป็นประเด็นที่มีความสำคัญและจำเป็นสำหรับนักวิจัยที่มีความต้องการจะนำเอาวิธีการ ANCOVA มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อตอบโจทย์คำถามวิจัยเชิงเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มของตนเอง และประเด็นดังหล่าวเหล่านี้ จะถูกนำมากำหนดเป็นประเด็นการแลกเปลี่ยน เรียนรู้ และฝึกปฏิบัติร่วมกัน ตลอดระยะเวลา 2 วันของการอบรมในครั้งนี้…/…